میلاد رستمیان - کارشناس ارشد هوش مصنویی - دانشکده مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حمیدرضا پوررضا - استاد - آزمایشگاه بینایی ماشین - دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد
سیده مریم حسینی - استادیار - چشم پزشک - مرکز تحقیقات چشم خاتمالانبیا - دانشگاه علوم پزشکی مشهد

رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان محسوب میشود. انجام معاینات دورهای و تشخیص زودهنگام بیماری میتواند مانع از بروز نابینایی و یا کم بینایی شود. معاینات دورهای شامل تصویربرداری از ته چشم و تحلیل تصاویر توسط افراد متخصص برای مشاهده تغییرات سریع در الگوی عروق خونی و بروز ضایعات مختلف میباشد. این روش معاینه بسیار زمانبر، پرهزینه و نیازمند افراد متخصص میباشد. طراحی سیستمی خودکار برای تشخیص ضایعات رتینوپاتی دیابتی ضروری است . بیشتر روشهای ارائه شده یا دقت کافی برای غربالگری را ندارند و یا نیازمند تنظیم پارامتر برای دیتاست-های متفاوت هستند که این امر در عمل موجب کاهش کارایی این روشها شده است. هدف طراحی یک سیستم غربالگری رتینوپاتی دیابتی خودکار با دقت بیشتر در غربالگری و عدم نیاز به تنظیم پارامتر برای دیتاستهای متفاوت است؛ به همین منظور عملگرهای مورفولوژی رنگی وفقی برای تشخیص ضایعات رتینوپاتی دیابتی طراحی شده است که برای تشخیص ضایعات از ویژگی رنگ نیز استفاده میشود که همین امر موجب بهبود غربالگری شده است. برای ارزیابی الگوریتمهای سیستم پیشنهادی از دیتاستهای ROC و ddb1 استفاده شده است که برای تشخیص ضایعه میکروآنوریسم میانگین حساسیت % 45,92 و مقدار میانگین FP برای هر تصویر 21,36 به دست آمده است و برای تشخیص ضایعه اگزودا مقادیر حساسیت و تشخیص به ترتیب %85,7 و %78,8 به دست آمده است.

رتینوپاتی دیابتی، میکروآنوریسم، اگزودا، پردازش تصویر، دیابت، مورفولوژی رنگی وفقی