نیما آبرومند - گروه علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه تگزاس در آرلینگتون، تگزاس، امریکا
آریا دلشاد - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، شهر مشهد، استان خراسان رضوی

خوشه بندی طیفی در طی سالیان متمادی به یکی از محبوب ترین الگوریتم های خوشه بندی مدرن تبدیل شده است. اجرای آن به شدت ساده است، اما دلیل ضعف در روش ها و تفاوت در داده های مختلف، چالش هایی در آن وجود دارد. در نگاه اول خوشه بندی طیفی کمی مرموز به نظر می رسد و مشخص نیست که چرا اصلا کار می کند و واقعا چه کاری انجام می دهد. این تحقیق یک مطالعه مروری کامل بر روش های خوشه بندی طیفی مبتنی بر شبکه های عصبی و یادگیری عمیق طی چند سال اخیر را مورد مطالعه قرار می دهد. این مقاله می تواند برای محققانی که می خواهند آثار خوشه بندی طیفی را مطالعه کنند، یک مطالعه سریع و کاربرد را فراهم می کند.

خوشه بندی طیفی، شبکه عصبی، یادگیری عمیق