مصطفی اسفندیار - باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تویسرکان
علی برومندنیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

برای داشتن خدمات مطلوب و سریع در امور بانکی نیازمند کاهش نیروی انسانی و داشتن سیستمهای خودکاری برای انجام این امور هستیم ازطرفی برای تضمین صحت عملکرد ماشینهای هوشمند شناسایی اسکناس باید تلاشی مضاعف به منظور دانستن و پیاده سا زی روندی که مغز انسان در انجام این فعالیت ها انجام میدهد داشته باشیم با توسعه الگوریتم های هوشند کاربرد این روشها در امور اقتصادی و بانکی همواره موردتوجه محققین بوده است دراین مقاله بهره گیری از تئوری فازی به تولید قوانینی برای تشیخص اسکناس براساس برخی خواص تصویر آن پرداخته ایم سپس به کمک الگوریتم ژنتیک دست به پالودن ویژگیهای پرتعداد تصاویر زده ایم تا د رنهایت بهترین و موثرترین این ویژگیها در دسته بندی اسکناس را بیابیم نتایج ازمایشات گویای آن است که در دسته بندی اسکناس ها بطور میانگین به دقتی رسیده ایم که در مقایسه با روشهای دیگر کاملا بهبود یافته است همچنین به دلیل استفاده از استنتاج فازی نحوه ی دسته بندی گام قابل توجهی در شبیه سازی منطق انسانی می باشد.

الگوریتم فازی، الگوریتم ژنتیک، استخراج ویژگی، دسته بندی اسکناس