زهرا ابراهیمی - دانشگاه تربیت معلم سبزوار
جواد احدنیا - دانشگاه تربیت معلم سبزوار

دراین مقاله یک روش جدید با استفاده از یک شبکه هیبرید PSO & ANN(Artificial neural network Principle Swarm Optimization برای تشخیص پوست انسان ارائه شده است و عملکرد آن بیش از 96.4% دقت تشخیص صحیح که قابل مقایسه با تکنیکهای قدیمی است نشان داده شده است این شبکه از 3 لایه 6 نرون در لایه پنهان و 1 نرون در لایه خروجی تشکیل شده است ویژگیهای V,S,H تصویر به عنوان ورودی به شبکه اموزشی داده شده است و مقادیر اولیه از الگوریتم PSO بدست امده اند مجموعه داده ها ی بکاررفته دراین مقاله شامل 200 هزار پیکسل پوست و غیر پوست می باشند که در فضای HSV تهیه شده اند مزیت مهم این روش دارابودن دقت و سرعت بالا در تشخیص پوست انساندر تصاویر دیجیتال دو بعدی است در این مقاله مقایسه دقت و سرعت تشخیص پوست انسان درروش پیشنهادی با روشهای بیزین و گوسین و شبکه عصبی بدون بکارگیری PSO اورده شده است.

پس انتشار خطا، تشخیص پوست، حرکت تجمعی پرندگان PSO، شبکه هیبرید، فضای رنگ