محمدرضا خضری - دانشجوی ارشد دانشگاه پیام نور
فاطمه علیمردانی - دانشجوی دکترای دانشگاه شیراز
سعید آیت - استادیار مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور نجف آباد

دراین مقاله یک روش جدید احراز هویت براساس تشخیص تصویر کف دست با استفاده از ترکیب ضرائب تبدیل کانتورلت وموجک ارایه شده ست دراین روش در مرحله استخراج خصیصه ها چگالی توان در هر زیرباند فرکانسی تصویر به عنوان خصیصه های استخراج شده از آن تصویر در نظر گرفته شده است در مرحله بعد با استفاده از AGV که یک روش انتخاب خصیصه مبتنی بر فیلتر است جهت کاهش تعداد خصیصه ها و حذف خصیصه ها ی فاقد اطلاعات مفید استفاده شده است در روش استفاده شده دراین مقاله تعداد خصیصه ها در ابتدا 1253 عدد به ازای هر تصویر می باشد که بعد از اعمال AGV به 230 عدد کاهش می یابد سپس برای طبقه بندی خصایص انتخاب شده روشهای نزدیکترین همسایه NN و نسخه بازبینی شده آن RNN مورد استفاده قرار گرفته اند ازمایشات برتری و دقت روش پیشنهادی را تایید می نماید.

سیستم احراز هویت ، تصویر کف دست، تبدیل کانتورلت، تبدیل موجک