CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

چشم پزشک الکترونیکی و سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم

عنوان مقاله: چشم پزشک الکترونیکی و سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم
شناسه ملی مقاله: RMIECONF05_005
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مدیریت و مهندسی صنایع در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی کشاورزجوکار - کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه دانش البرز، قزوین، ایران.
سمانه حاجی محمدباقر - دکترا مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه دانش البرز، قزوین، ایران

خلاصه مقاله:

چشم انسان یک عضو حیاتی دیدن می باشد که جزء حساس ترین اندام های بدن نیز به شمار می رود، متاسفانه چشم در طول زندگی انسان همسو با پیشرفت تکنولوژی، نامراقبتی ، کهولت سن و عوامل دیگر می تواند تحت تاثیر چندین بیماری قرار گیرد . یکی از رایج ترین بیماریی هایی که افراد بالای ۵۰ سال را تحت تاثیر قرار می دهد، از دست دادن تدریجی میدان دید مرتبط با پیر شدن می باشد. بیماران در سن پنجاه سالگی یا بیشتر یا کسانی که تحت جراحی آب مروارید یا آب سیاه قرار گرفته اند بایستی به طور سالانه چشم هایشان را معاینه نمایند . بازرسی تعداد زیادی از تصاویر فوندوس رنگی را فراهم می کند و حرفه ای های پزشکی به طور دایمی از این عکس ها را با صرف زمان و انرژی ارزشمند به طور دقیق بررسی می کنند. روش های جاری آشکار سازی و تخمین به صورت دستی ، گران و به طور بالقوه ناپیوسته می باشند. از این رو، در صورتی که وظیفه اولیه تحلیل عکس های شبکیه ای خودکار گردد، این کا مقرون به صرفه و سودمند تر خواهد بود . راه حل پیشنهادی همانند سیستم هشدار دهنده اولیه عمل می کند که در انجا چشم پزشک قادر خواهد بود تا تصاویر بیشماری را در دوره کوتاهی تحلیل نماید و زمان بیشتر برای بیمارانی صرف نماید که به طور واقعی بدنبال چیز مطلوب از مهارت این پزشکان می باشند.



کلمات کلیدی:
تصویر مجازی در کامپیوتر ، تصویر فوندوس ، لکه های نورانی در شبکیه Drusen، پردازش تصویر .

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1135764/