مهسا ضیائی سیگارودی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
محمدتقی اخوان نیاکی - دکتری مهندسی صنایع، استاد تمام دانشگاه صنعتی شریف
مرتضی علیمرادی - کارشناس ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساوه

شبکه زنجیره تامین عموما تمام منابع تامین ، تولید و مشتری را در برمی گیرد ومدت زمان تحویل (لید تایم) به عنوان کلیدمشکلات بین تامین ، تولید و مشتری است و کمک می کند تا نیازهای مشتری سریع تر پاسخ داده شود و عدم تامین به موقعدر بخش تامین و در پی آن توقفات تولید سبب عدم تحویل به موقع به مشتری شده و نارضایتی آن را فراهم می آورد.در اینتحقیق یک زنجیره تامین 4 سطحی (شامل تامین کننده، تولید کننده، مرکز توزیع (انبار)، مشتری) با هدف کمینه سازیتوقفات برنامه ریزی نشده تولید ناشی از زمان واقعی تامین در شبکه زنجیره تامین و به دنبال آن بیشینه شدن تقاضا موردهدف قرار گرفت. علاوه بر تابع هدف فوق، محدودیت هایی که شامل برنامه ریزی تولیدی است نیز در مدل وجود داشت. مدلفوق با الگوریتم ژنتیک ودر نرم افزار متلب حل شد و جهت راستی آزمایی حل با روش سی پلکس مقایسه شد. نتایج نشان دادکه الگوریتم ژنتیک توانسته ا ست به خوبی مدل مورد نظر را حل کند و نسبت به روش سی پلکس نیز عملکرد بهتری داشته باشد.

توقفات برنامه ریزی نشده، مدت زمان واقعی تامین (لیدتایم)، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک