بازشناسی اعداد دست نویس فارسی مبتنی بر فواصل محاطی و مرفولوژی در شبکه عصبی
عنوان مقاله: بازشناسی اعداد دست نویس فارسی مبتنی بر فواصل محاطی و مرفولوژی در شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: ICMVIP06_190
منتشر شده در ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1389
شناسه ملی مقاله: ICMVIP06_190
منتشر شده در ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی محمدی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان
حسن ختن لو - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
خلاصه مقاله:
مهدی محمدی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان
حسن ختن لو - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
شناسایی اعداد دست نویس فارسی که با دست خط افراد مختلف نوشته شده اند و بصورت الکترونیکی در فایلهای تصویری ذخیره گردیده اند هدفی است که دراین مقاله دنبال می کنیم ویژگیهای مورد نیاز از پردازش تصاویر و مورفولوژی استخراج گردیده و شبکه های عصبی گوناگون را برای شناسایی مورد بررسی قرارمیدهیم ازمونهای انجام شده برروی بانک اطلاعاتی از ارقام دست نویس فارسی نشان دهنده درصد بازشناسی اعداد تا نودو سه درصد می باشد.
کلمات کلیدی: دوریختی، شبکه های پرسپترون، مورفولژی، نگاشت پیکسلی ، OCR
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/113623/