سعید هدایتی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدعلی جوادزاده - استادیار دانشگاه جامع امام حسین (ع)

روش های مختلفی برای اندیشه کاوی وجود دارد. شیوه های معمول اندیشه کاوی روش کلاس بندی با ناظرو روش نمادین می باشد این روش های مبتنی بر خوشه بندی دارای مزایایی چون کارایی بهتر، دخالتکمتر انسان در فرآیند خوشه بندی است. این مقاله از روش خوشه بندی برای اندیشه کاوی استفاده می کندکه یک روش بدون ناظر است. همچنین با در نظر گرفتن ویژگی TF-IDF، سازوکار رأی گیری و رتبه دهیبه لغات یک نتیجه مطلوب برای خوشه بندی به دست آورده است. این روش بر روی مجموعه دیدگاهکاریران در مورد فیلم ها را مورد ارزیابی قرار داده ایم که نتایج آن نسبت به روش های با ناظر می توان ادعاکرد که دقت به دست آمده مناسب است.

اندیشه کاوی، خوشه بندی، کلاس بندی با ناظر، رای گیری