حمیدرضا نیک زاد - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه،ایران
حمدی عبدی - دانشیار گروه مهندسی برق دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه،ایران.

افزایش روز افزون تقاضای انرژی الکتریکی در سیستم های قدرت، افزایش ظرفیت تولید انرژی را سبب شده است. همچنین افزایش بهای انرژی های فسیلی، استفاده هرچه بیشتر از انرژی های تجدید پذیر را موجب شده است. از معایب انرژی های تجدید پذیر پرکاربرد، نظیر انرژی های خورشیدی و بادی، عدم قطعیت توان خروجی آنها می باشد. یکی از راه حل ها، استفاده از سیستم های ذخیره ساز انرژی همراه با منابع انرژی تجدیدپذیر می باشد. با توجه با اینکه قسمت عمده ی توان الکتریکی شبکه های قدرت توسط نیروگاه های سوخت فسیلی تامین میشود، به منظور کاهش آلودگی ناشی از این نیروگاه ها تابع هزینه آلودگی نیز در مساله در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها لحاظ شده تا با توجه به ضرایب توابع هزینه سوخت و آلودگی، کاهش هزینه آلودگی، سوخت و یا به هر دو به صورت همزمان بررسی شود. در مقاله حاضر به منظور مدلسازی شرایط واقعی از مدل عدم قطعیت برای توان خروجی منابع انرژی تجدیدپذیر و توان الکتریکی مورد تقاضای شبکه استفاده شده است. برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها از ترکیب الگوریتم هوشمند ژنتیک با روش لیست حق تقدم (CGA-PL) به منظور ارائه روش جدیدی برای تولید جعیت اولیه برای حذف قیود برابری عرضه و تقاضا، حداکثر زمان خاموشی، حداقل زمان در مدار بودن و ذخیره چرخان استفاده شده است. مدل پیشنهادی روی دو سیستم ۱۰ و ۳۸ واحدی استاندارد IEEE اجرا و نتایج گزارش شده اند. نتایج بیانگر کارآیی روش پیشنهادی در کاهش هزینه نهایی در مسأله در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها می-باشند.

در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها، انرژیهای تجدیدپذیر،ذخیره سازهای انرژی، الگوریتم ترکیبی ژنتیک- لیست تقدم، تابع هزینه آلودگی.