سهیلا جلالی - کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
مصطفی برقی - کارشناسی ارشد آمار زیستی ، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.

در طول دهه ی گذشته، مطالعات مرتبط با ژنوم گسترده (GWAS) به ابزاری استاندارد برای کشف ژن در تحقیقات بیماری های انسانی تبدیل شده اند. GWAS انواع ژنتیکی رایج مرتبط با اختلالات پیچیده را تشخیص می دهد. این دسته از مطالعات با پوشش جامع پلی مورفیسم تک نوکلئوتیدی مشترک و هزینه ی نسبتاً کم، یک ابزار جذاب در آزمایش ژنتیکی بالینی و تجاری است . این مطالعات بهدلیل ارزشمندی و اهمیتی که دارند، استفاده از روش هایی برای تحلیل آماری، که به خوبی بتواند با مشکل ناهمگونی بین مطالعات در این حوزه برخورد کرده و همزمان نیز ابزاری قدرتمند و موثر برای آنالیز این دسته از مطالعات باشد، بسیار مهم است. متاآنالیزها مناسب ترین و موثرترین روش در مطالعات GWAS است. یکی از روش ها متاآنالیز است که این مقاله به طور سیستماتیک به بررسیادبیات متاآنالیز GWAS می پردازد. از جمله دلایل استفاده از این روش، برخورد با مشکل ناهمگونی در بین مطالعات GWAS است. روش شناسی و گزینه های نرم افزاری و روش های مرور را که در مطالعات واقعی مورد استفاده قرار گرفته است را بررسی می کنیم و همچنین تفاوت هایی را بین روش ها با استفاده از مطالعه ی موردی نشان خواهیم داد.

و GWAS ، متاآنالیز، مرورنظام مند، مدل آماری