استنباط برای توزیع سوجاتا بر اساس نمونه های سانسور فزاینده نوع دوم
عنوان مقاله: استنباط برای توزیع سوجاتا بر اساس نمونه های سانسور فزاینده نوع دوم
شناسه ملی مقاله: ISSSC02_018
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی دانشجویی آمار در سال 1398
شناسه ملی مقاله: ISSSC02_018
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی دانشجویی آمار در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
سید مهدی امیر جهانشاهی - گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان
حسن زارعی - گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان
فاطمه خزاعی - گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان
خلاصه مقاله:
سید مهدی امیر جهانشاهی - گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان
حسن زارعی - گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان
فاطمه خزاعی - گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان
در این مقاله براساس سانسور فازینده نوع زمانی که داده ها از توزیع سوجاتا پیروی کنند. برآورد ماکزیمم درستنمایی را با استفاه از الگوریتم نیوتن رافسون محاسبه می کنیم و فواصل اطمینان مجانبی و بوت استرپ را برای پارامتر این توزیع به دست می آوریم. در ادامه با استفاده از روش MCMC برآوردها و فواصل اطمینان بیز این پارامتر را نیز محاسبه می کنیم و در نهایت با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو برآوردها و فواصل اطمینابه دست آمده از این روش ها، را با هم مقایسه می کنیم.
کلمات کلیدی: برآورد ماکزیمم درست نمایی، بازه اطمینان مجانبی، سانسور فزاینده نوع دوم برآورد بیز
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1138039/