Differentiation method for Compton edge characterization in organic scintillation detectors
محل انتشار: فصلنامه فیزیک و مهندسی پرتو، دوره: 1، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 221
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPE-1-4_002
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1399
چکیده مقاله:
It is well-known that response function of organic scintillation detectors does not appear with photopeaks. Instead, their dominant feature is a continuum, usually called the Compton edge that innately exposes the resolution characteristics of detection system. While, accurate characterization of Compton edge is crucial for calibration purposes, it is also in charge of elaborating the energy resolution of detector. This paper presents a simple method for accurate characterization of the Compton edge in organic scintillation detectors. The method is based on the fact that differentiating the response function leads to accurate estimation of the constituting functions. The differentiation method, in addition to the location of the Compton edge, gives insights into the parameters of the folded Gaussian function which could lead to depict the energy resolution. Moreover, it is observed that the uncorrelated noise in the measurement of the response function does not impose significant uncertainties in the evaluations, so it could preserve its functionality even in lower-quality measurements. By simulation of the bounded electrons and considering the Doppler effects, we are able to demonstrate -the first ever- estimation for intrinsic Doppler resolution of an organic plastic scintillator. Even though, this possibility is an immediate result of benefiting the presented method for analysis of the Compton continua.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Javad Safari
Department of Energy Engineering and Physics, Amir Kabir University of Technology, PO Box ۱۵۸۷۵-۴۴۱۳, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :