معصومه کشی زاده - دانشگاه صنعتی سهند تبریز
موسی شمسی - عضو هیت علمی دانشگاه صنعتی سهند تبریز

در آنالیز تصاویر چهرهی انسان به دلیل کاربردهای زیاد آن در جرّاحی های چهره دارای اهمیّت زیادی است. وجود ابزارهای سخت افزاری و نرم افزاری در زمینه ی آنالیز جرّاحی های چهره کمک بسیاری را می تواند به متخصّصین جرّاحی های چهره در قبل و بعد عمل جرّاحی در روند بهبود و تشخیص سریع متریک های مدّنظر داشته باشد. در این راستا، نیاز به دانستن متریک های موردنظر در آنالیز جرّاحی های چهره و استخراج ویژگی های چهره از نمای روبرو هستیم. به منظور استخراج ویژگی های ناحیه ی موردنظر از نمای روبروی چهره، اندازه گیری تناسبات چهره شامل تناسب 1 به 3 حالات عمودی، تناسب 1 به 5 حالت افقی از نمای روبرو که در الگوریتم پیشنهادی به کار گرفته شده است، کمک فراوانی را می تواند به متخصصین جرّاحی های چهره در روند عمل جرّاحی داشته باشد. اندازه گیری این متریک ها نیازمند مکان یابی دقیق لندمارک ها از نمای روبرو است، به همین خاطر است در این پایان نامه، استخراج خودکار ویژگی های چهره از نمای روبرو با استفاده از روش های موجود در پردازش تصویر به خصوص مدل های شکل پذیر فعال (ASM) که در آنالیز جرّاحی های چهره می تواند کاربرد داشته باشد، ارائه شده است. به منظور پیاده سازی این روش از پایگاه داده های دانشگاه سهند تبریز بهره گرفته شده است. این پایگاه مجموعه ای از تصاویر از چهره افراد را که اجزای چهره به صورت دستی توسط نقاطی با مختصات معلوم نشانه گذاری شده استرا ارئه کرده است. با استفاده از این مجموعه تصاویر مدلی را بر اساس این تصاویر ایجاد می کنیم به طوری که مدل قادر به یادگیری الگوی اجزای چهره شود و برای یک تصویر جدید بتواند الگوی اجزای چهره را تشخیص دهد. بعد از اینکه لندمارک موردنظر را با استفاده از مدل ASM استخراج شد، در مرحله ی بعد اندازه گیری متریک های مهم در آنالیز جرّاحی چهره آشکارسازی شدهاند. در اینکار دقّت الگوریتم پیشنهادی در تمامی موارد اندازه گیری بالای 90 % بوده و دقت اندازه گیری کلی % 01 / 97 می باشد.

جرّاحی چهره، نمای روبرو، تصاویر رنگی چهره، پردازش تصویر، مدل شکل پذیر فعال، اجزای چهره انسان، مدل گرادیان دو بعد.