CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کنترل COVID-19 توسط رویکردهای بینایی ماشین

عنوان مقاله: کنترل COVID-19 توسط رویکردهای بینایی ماشین
شناسه ملی مقاله: SCECE05_054
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهره معصومی - مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
ریحانه فتاحی - دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
خدیجه شمس الدینی - دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
زکیه دلشادی - دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

خلاصه مقاله:
همه گیری 19-COVID خواستار فوری برای کمک به مبارزه با تهدیدی عظیم برای جمعیت انسانی را در پی داشته است. بینایی ماشین 5 ، به عنوان زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی، از موفقیت اخیر در حل مشکلات پیچیده مختلف در مراقبت های بهداشتی برخوردار بوده و توانایی همکاری در مبارزه با کنترل COVID-19 را دارد. در پاسخ به این فراخوان، محققان بینایی ماشین دانش خود را در معرض آزمایش قرار می دهند تا روش های موثر برای مقابله با چالش COVID-19 و خدمت به جامعه جهانی را ابداع کنند. مشارکت های جدید با گذشت هر روز به اشتراک گذاشته می شوند. این انگیزه ما را برای بررسی کارهای اخیر، جمع آوری اطلاعات در مورد منابع تحقیقاتی موجود و نشانه ای از مسیرهای تحقیق در آینده ایجاد کرد. این مقاله مروری مقدماتی درمورد تلاش های جامعه تحقیقاتی علیه بیماری همه گیر COVID-19 با استفاده از رویکردهای بینایی ماشین است.

کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی، COVID-19 ، بینایی ماشین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1143208/