فرشته مرادی کر - کارشناسی ارشد برق سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کریم فایز - استاد دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ابوالقاسم راعی - دانشیار دانشکده برق ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

در این مقاله یک روش جدید برای شناسایی عمل انسان در تصاویر ایستا معرفی می شود. وجود اشیا و پس زمینه نامرتبط با عمل فرد در تصویر، باعث به خطا افتادن بسیاری از الگوریتم های شناسایی عمل انسان می شود، از طرفی برای از اعمال انسان به تعامل فرد بوا اشیا مرتبط است؛ با در نظر گرفتن این دو موضوع، روش پیشنهادی در این مقاله یک شبکه عصبی عمیق دو شاخه ای است که علاوه بر یادگیری ویژگی های کل تصویر، سعی در توجه بیشتر به خود انسان دارد تا بتواند اثر اشیا و پس زمینه ی نامرتبط با عمل را در شناسایی عمل انسان به حداقل برساند. روش پیشنهادی به ترتیب به دقت های 71 / 97 ،% 29 / 93 % و 14 / 87 % رویمجموعه دادگان stanford10 و willow و stanford40 می رسد.

شناسایی عمل انسان، تصاویر ایستا، پوشش گذاری انسان، یادگیری عمیق