مصطفی گندمی - دانشگاه تهران
محرم دولتشاهی پیروز - دانشگاه تهران
ایمان ورجاوند - دانشگاه تهران
محمد رضا نیکو - دانشگاه شیراز

در این تحقیق امکان بکارگیری شبکه‌ عصبی پرسپترون چند‌لایه و ماشین بردار پشتیبانی بمنظور مدلسازی رفتار هیدرودینامیکی موج­شکن­ های نفوذپذیر قائم با هسته متخلخل مورد بررسی قرار می­گیرد. بدین منظور از داده­ های مطالعه آزمایشگاهی بر روی مدل فیزیکی استفاده شده است تا ضرایب انعکاس و گذر موج برخوردی به سازه که بیانگر رفتار هیدرودینامیکی هستند را به عرض محفظه موج­ شکن، نسبت ارتفاع مصالح سنگی به عمق آب، نسبت عرض محفظه به طول موج، ارتفاع موج، عدد موج در عمق آب و تیزی موج مرتبط شود. نتایج حاکی از آن است مدل شبکه‌ عصبی پرسپترون چند‌لایه نسبت به مدل ماشین بردار پشتیبانی دارای عملکرد بهتری در مدلسازی رفتار هیدرودینامیکی موج­ شکن­ مورد مطالعه بوده و تا حد زیادی به داده­ های واقعی همبسته(0/8689=R برای ضریب انعکاس موج و 0/96629=R برای ضریب گذر) است. در ادامه بمنظور آشکارسازی پاسخ ضرایب انعکاس و گذر به هریک از پارامترهای ورودی مدل برتر، مطالعه پارامتریک انجام گرفته است. همچنین با استفاده از آنالیز حساسیت میزان مشارکت پارامترهای ورودی در پیشبینی ضرایب انعکاس و گذر مورد بررسی قرار گرفته است.

Permeable Breakwaters, Multilayer perceptron, Support vector machine, physical model, موج شکن نفوذپذیر قائم, پرسپترون چندلایه, ماشین بردار پشتیبان, مدل فیزیکی