رضا نیک بخش - کارشناسی ارشد مهندسی مخازن نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
حداد کریمی نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی مخازن نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
رضا چراغی کوتیانی - دکتری مهندسی نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه

با توجه به اينكه انبساط مرحله اي به عنوان يكي از خواص فشار-حجم-دما در محاسبات نفت ازاهميت بالايي بهره مند مي باشد، همواره مورد توجه مهندسان نفت بوده است. در فرايند انبساط مرحله ايگاز جدا شده از نفت آزاد ميشود و با نفت به تعادل نميرسد. خواص سيالات مخزن از متغيرهاي مهمدر محاسبات موازنه ي مواد، چاهآزمايي، برآورد مقدار نفت قابل برداشت و همچنين مدلسازي عدديمخزن است. اندازه گيري مستقيم اين خواص در آزمايشگاه انجام مي شود اما به دليل محدوديت هايي مثلدر دسترس نبودن، هزينه بر بودن و امكان خطا از روش جديدي به نام شبكه عصبي مصنوعي استفادهمي شود. در اين مطالعه بر خلاف روش هاي پيشين از روش هوش مصنوعي استفاده شده و اثرات انبساطمرحله اي بر اجزاي مختلف نفت خام مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج اين مطالعه در سه فشار psi14/7، 450/363psi؛ 886/025psi مورد ارزيابي قرار گرفت.

شبکه عصبی مصنوعی، انبساط مرحله ای، مدل سازی، خواص فشار-حجم-دما