علی اکبر تجری سیاه مرزکوه - استادیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

با توسعه ی روز افزون اینترنت و کاربردهای آن در دهه ی اخیر، حملات سایبری به سرعت در حال تغییر هستند و ضرورت محافظت از شبکه های کامپیوتری تا حدود زیادی بهبود یافته است که این موضوع به عنوان اولین لایه ی سیستم تشخیص نفوذ نقش مهمی در ایجاد امنیت شبکه ایفا می کند. سیستم های تشخیص نفوذ بر اساس تعیین انواع حملات به طول مؤثری با سناریوی تهدیدات سایبری دائماً در حال تغییر هستند. شبکه های عصبی یادگیرنده در مجموعه داده ی NSL-KDD برای تشخیص حملات بسیار کاربردی هستند. در مرحله ی اول، مجموعه داده ی مورد نظر پیش پردازش شده و سپس مدلی بر پایه ی شبکه ی عصبی یادگیر ایجاد می شود. برای آزمایش از کل مجموعه داده ی NSL-KDD استفاده شده است. در پایان، برای تجزیه و تحلیل و بررسی دقت مدل از ماتریس دقت استفاده می شود. راه کار پیشنهادی مبنی بر شبکه ی عصبی، تشخیص حملات در شبکه را افزایش می دهد و راه جدیدی را برای تجزیه و تحلیل سیستم های تشخیص نفوذ باز می کند.

تشخیص نفوذ، شبکه ی عصبی یادگیر، امنیت شبکه، حمله ی سایبری