محمد فردوسیان
حمدی عبدی
سعید خراطی
شهرام کریمی

بازار برق در جهان امروز، به‌صورت علمی شناخته شده است و رقابت در آن هر روز بیشتر از قبل می‌شود. در این میان، ابزار پیش‌بینی قیمت به شرکت‌کنندگان بازار در به دست آوردن سود هرچه بیشتر، کمک شایانی می‌کند. هدف پژوهش حاضر، گسترش شبکه­ی عصبی و بهینه‌سازی آن توسط الگوریتم گرگ خاکستری برای پیش‌بینی قیمت بازار برق است. از آنجا که در مدل‌های سنتی و همچنین مدل شبکه‌های عصبی همواره از روش‌های احتمالاتی جهت افزایش دقت پیش‌بینی استفاده می‌شود؛ در این مدل، سعی شده تا با ارائه­ی روشی جدید، از این موارد صرف‌نظر شود تا برای پیش‌بینی، وقت کمتری نیاز باشد. یکی از موضوعاتی که همواره دقت پیش‌بینی را تحت تأثیر قرار می‌دهد، وجود موارد بحرانی و ناگهانی در سیستم است؛ که در این تحقیق، با استفاده از روش‌های کارآمد، این مسائل کنترل خواهد شد. در مدل پیشنهادشده، از اطلاعات بازار برق نوردیک استفاده شده است؛ اما بدیهی است که مدل مزبور برای هر بازار دیگری قابل استفاده می‌باشد. در پایان برای نشان دادن دقت این مدل، مقایسه‌ای بین آن و یکی از روش‌های سنتی انجام شده است.  

Gray wolf algorithm, price prediction, neural network, الگوریتم گرگ خاکستری, پیش‌بینی قیمت, شبکه‌ی عصبی