افزایش دقت شناسایی صفحات جعلی وب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کفتار و شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: افزایش دقت شناسایی صفحات جعلی وب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کفتار و شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_ICI-3-4_004
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_ICI-3-4_004
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
فاطمه صف آرا - Islamic Azad University
مهدیه صباح نو - Islamic azad university
خلاصه مقاله:
فاطمه صف آرا - Islamic Azad University
مهدیه صباح نو - Islamic azad university
ایجاد صفحات جعلی در محیط وب یا فیشینگ از جمله حملات سایبری است که نیازمند ملاحظات فرماندهی و کنترل می باشد. در حملات فیشینگ افراد به سمت صفحات جعلی که توسط فیشر یا سارق ساخته شده هدایت میشوند و اطلاعات مهم آنها توسط فیشر به سرقت می رود. الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادهکاوی، الگوریتمهای رایج برای طبقهبندی و تشخیص وبسایتهای جعلی هستند. طبقهبندی وبسایتها بر اساس ویژگیهایی که از آن سایت استخراج میشود صورت میگیرد. بنابراین انتخاب ویژگی تأثیر زیادی در نتایج طبقهبندی دارد. امروزه الگوریتمهای فراابتکاری متعددی جهت انتخاب ویژگی و بهینه سازی عملکرد الگوریتمهای طبقه بندی ارائه شده اند. در مقاله حاضر، الگوریتم فراابتکاری کفتار به منظور انتخاب ویژگیهای مناسب برای طبقهبندی وبسایتهای جعلی مورد استفاده قرار گرفته است. در این راستا، بهبودی بر الگوریتم فراابتکاری کفتار پیشنهاد شده و الگوریتم کفتار بهبودیافته (ISHOA)، ویژگیهای مناسب را از میان کل ویژگیهای موجود انتخاب کرده و به شبکه عصبی مصنوعی ارسال می کند تا در جهت طبقه بندی وبسایتها مورد استفاده قرار گیرند. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی نشان میدهد که این الگوریتم با دقت نهایی 64/98% نسبت به الگوریتم استاندارد بهینه سازی کفتار عملکرد بهتری داشته است. علاوه بر این، نتایج حاکی از برتری ISHOA نسبت به سه الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ذرات، کرم شب تاب و خفاش است. همچنین، الگوریتم پیشنهادی با تعدادی از الگوریتمهای طبقهبندی ارائه شده در پژوهشهای پیشین روی مجموعه داده مشابه، مقایسه شده و برتری آن نشان داده شده است.
کلمات کلیدی: : Spotted Hyena Optimization Algorithm, Meta-heuristic Algorithms, Feature Selection, Phishing Websites, Classification., الگوریتم بهینه سازی کفتار, الگوریتم فراابتکاری, انتخاب ویژگی, صفحات جعلی یا فیشینگ, طبقه بندی.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1155172/