مهدی تدین - دانشجو، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان - اصفهان - ایران
رحمت الله هوشمند - استاد، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان - اصفهان - ایران
آرش کیومرثی - دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان - اصفهان - ایران
مهدی ترابیان - شرکت برق منطقهای اصفهان - اصفهان - ایران

امروزه برای بهبود کیفیت ولتاژ شبکه، تعیین سهم هریک از منابع ایجادکنندة هارمونیک از آلودگی هارمونیکی شبکه ضروری است. با توجه به اینکه خطوط، ترانسفورماتورها، بارها و ژنراتورها در طول زمان تغییر وضعیت می‌دهند، شرایط عملکردی شبکه و امپدانس بخش‌های مختلف به‌طور مکرر تغییر می‌یابند که به تغییر سهم هریک از منابع هارمونیکی منجر می‌شوند. در این مقاله روشی سه مرحله‌ای مبتنی بر روش‌های هوشمند، برای تعیین سهم پیوستة منابع هارمونیک از هارمونیک ولتاژ باس‌های مختلف شبکه بدون نیاز به اطلاعات فاز ولتاژ باس‌های مختلف طراحی شده است. در این الگوریتم به‌منظور کاهش اثر مخرب هارمونیک پس‌زمینه در مرحلة پیش‌پردازش اطلاعات اندازه‌گیری از روش خوشه‌بندی k- میانگین[i] استفاده شده است. بعد از محاسبة سهم هارمونیک، از روش دسته‌بندی k- نزدیک‌ترین همسایه[ii] برای تعمیم نتایج و ایجاد ماتریس پیوست سهم استفاده شده است. در پایان روش پیشنهادی بر یک مثال محاسباتی مبتنی بر شبکة استاندارد اعمال شده است. نتایج نشان می‌دهد الگوریتم پیشنهادی توان آنالیز تأثیر منابع مختلف هارمونیک بر شبکه را دارد. [i] K-Means Clustering [ii] K-Nearest Neighbor (KNN)

دسته‌بندی هوشمند اطلاعات, سهم هارمونیکی, منابع هارمونیکی, هارمونیک پس‌زمینه