طاهره پورسیف - دبیر پژوهش موسسه آموزشی حضرت معصومه(ص)، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی، گرایش برق کنترل، تهران، ایران،
نیلوفر داداش خان - پژوهشگر مجتمع آموزشی حضرت معصومه(س)، دپارتمان الکترونیک و رباتیک، تهران، ایران،
کتایون پیرنون - پژوهشگر مجتمع آموزشی حضرت معصومه(س)، دپارتمان الکترونیک و رباتیک، تهران، ایران،
پانی شاهی - پژوهشگر مجتمع آموزشی حضرت معصومه(س)، دپارتمان الکترونیک و رباتیک، تهران، ایران،

امروزه تصویربرداری پزشکی در تشخیص و درمان بیماریها بسیار کاربرد داشته و دارای اهمیت بسیاری است. لذا پرتوهای حاصل از این روشها میتواند آثار مخربی بر روی اپراتور و حتی بیماران داشته باشد. همچنین به دلیل پیجیدگی تصمیم گیری پزشکی، امروزه از روشهایی برای کاهش اثرات مخرب پرتوهای یونساز و خطاهای تشخیص پزشکی استفاده میشود که یکی از آنها هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی ماشینی است که بر اساس برنامه ریزی ها و دریافت اطلاعات از حسگرهای استفاده شده در سیستم، مانند هوش انسان اما با دقت بالاتر، خطای کمتر و خستگی ناپذیر بودن کار میکند. در این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در بخش تصویربرداری پزشکی و مزایا و معایب آن پرداخته شده است.

اشعه ایکس، پرتو الکترومغناطیسی، رادیولوژی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین