وهاب امینی آذر - استادیار ، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد
رسول فرحی - مربی و مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزد اسلامی واحد مهاباد

بیماری پریودنتال لثه اختلالی است که به علت عفونت و التهاب در لثه و استخوان اطراف دندان ها ایجاد میشود، این مشکل در مراحل اولیه که ژنژیویت نامیده میشود که با علائمی همچون تورم لثه و گاهی خون ریزی همراه هستند بروز میکند اما در مراحل پیشرفته تر، پریودنتیت نامیده میشود که در این حالت لثه تحلیل میرود و حتی ممکن است بخشی از ریشه نمایان شود در حدی که که در این افراد طول دندانها بلندتر از حالت عادی به نظر میرسد. در این تحقیق از داده های بیماران مبتلا پریودنتال استفاده شده است. به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایشهای متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران پریودنتال احساس میشود از طرفی از آنجا که داده کاوی برای پیشبینی بیماریهای مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند، در این تحقیق از تکنیکهای شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و تحلیل داده ها در نرم افزار متلب نشاندهنده اینست که روش پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین با دقت بهتری میتواند بیماری پریودنتال را هوشمندتر و دقیق تر تشخیص دهد.

پریودنتال، روشهای هوشمند، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، الگوریتم لونبرگ- مارکواردت