پویا احمدی - دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران.
حسین عارفی - استادیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران، تهران.
ابوالفضل ارزنلو - دانشجو دکتری عمران مهندسی و مدیریت ساخت،کارشناس منابع آب آذربایجان .

سیلاب یکی از جدی ترین مخاطرات طبیعی در دنیا ا ست که باعث خسارات جبران ناپذیری به اقتصاد، زیر ساخت و صدمات جانی می شود. به منظور بهبود مدیریت بحران و کاهش خسارات نا شی از پدیده طبیعی سیلاب، تعیین پهنه آبی سیلاب با ا ستفاده از روش سریع و دقیق بسیار حائز اهمیت میبا شد. از این رو در این مطالعه رویکردی برای شنا سایی پهنه ی آبی سیلاب با ا ستفاده از ت صاویر راداری Sentinel-1 و تصاویر ماهواره Sentinel-2 ارائه شده ا ست. ا ستفاده از داده های راداری برخلاف داده های اپتیک، باتوجه به اینکه مســتقل از هر نوع شــرایط آب و هوایی و قابلیت اخذ دیتا در شــرایط ابری را دارا میباشــد، مزیت دارد. در این مطالعه جهت تعیین پهنه سیلاب با استفاده از داده های سنجش از دوری از تلفیق رویکرد Fusion با الگوریتم کانوولوشنی شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج حاصل از تعیین پهنه سیلاب نشان دهنده ی دقت بالاتر داده ها اپتیک نسبت به تصاویر راداری میباشد که دقت رویکرد پیشنهادی برای داده های راداری 86 درصد و برای داده ای اپتیک 95 درصد می باشدکه باتوجه به گزارش شرکت آب منطقهای (بر اساس رخداد واقعی) در خصوص میزان اراضی دچار آبگرفتگی شده (پهنه گسترش سیلاب) همخوانی و نزدیکی بیش از 95 درصدی با نتایج نقشه های خروجی دارد.

پهنه بندی سیلاب، شهرستان آق قلا، CNN، ترکیب مدلی، SAR