CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص تقلب در داده های نامتوازن تراکنش ها بانکداری الکترونیک با استفاده از روش خوشه بندی k-means

عنوان مقاله: تشخیص تقلب در داده های نامتوازن تراکنش ها بانکداری الکترونیک با استفاده از روش خوشه بندی k-means
شناسه ملی مقاله: WHMAC01_027
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی تحقق ایده های دست نیافتنی در زمینه فناوری اطلاعات و تکنولوژی(الکترونیکی) در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

شادی لنگری - استادیار دانشگاه اشراق بجنورد
احسان جعفری - عضو هیات علمی دانشگاه اشراق بجنورد
علیرضا رست - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه اشراق بجنورد

خلاصه مقاله:
در سال های اخیر با گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات، بانکداری الکترونیک رواج زیادی پیدا کرده است. در این بین به کارگیریتکنیک های شناسایی تقلب و کلاهبرداری به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری به خصوص سیستم های بانک داریالکترونیک، امری اجتناب ناپذیر است. در این مقاله با در نظر گرفتن رویکرد خوشه بندی k-means و داده کاوی هزینه محور به منظور توسعهروش تشخیص تقلب به آن پرداخته خواهد شد و انتظار می رود با این روش هزینه تشخیص تقلب در تراکنش های کارت های اعتباری کاهش پیدا کند.

کلمات کلیدی:
تشخیص تقلب، کارت اعتباری، شبکه عصبی با خوشه بندی k-mean

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1171007/