CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی خشکسالی توسط تکنیک تولید داده های مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی خشکسالی توسط تکنیک تولید داده های مصنوعی
شناسه ملی مقاله: WRM04_325
منتشر شده در چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی خوشبخت - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه ارومیه
مجید منتصری - استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه

خلاصه مقاله:
بروز خشکسالی و ترسالی با همه پیامدهایی که دارند یک پدیده تکراری و طبیعی در اکوسیستم محیط محسوب می شود دراین تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی ها و شدت آن برای آینده در بخشی از غرب حوضه آبریز دریاچه ارومیه واقع در استان آذربایجان غربی اقدام به تولید داده های مصنوعی بارندگی توسط روش اتورگرسیو مرتبه اول AR1 به تعداد 1000 نمونه آماری کردیم با استفاده از نتایج بدست امده از داده های تولید شده در روش AR1 به بررسی وضعیت خشکسالی توسط سه شاخص خشکسالی PNPI, RAI, DM در آینده پرداختیم با مقایسه متوسط نتایج بدست امده از این شاخص ها برای دوره آماری 36 ساله مشخص شد که در ایستگاه های منتخب ما در یک دوره 36 آینده میانگین شدت خشکسالی افزایش خواهد یافت اما همچنان این مناطق با خشکسالی متوسط رو برو خواهند بود.

کلمات کلیدی:
خشکسالی، پیش بینی ، مدل تصادفی، مدل AR1، شاخص خشکسالی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/117230/