محمد کریمی مریدانی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران
زهرا خدابخشی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران
سپیده کریم آقالو - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران

امروزه بیماری های قلبی یکی از دلایل عمده مرگ و میر در جهان است. تشخیص به موقع این بیماری در درمان آن کمک چشمگیری می کند. آنژیوگرافی یکی از راه های تشخیص این بیماری است که بدلیل تهاجمی بودن عوارض جانبی زیادی به همراه دارد. هدف این مقاله تشخیص دقیق بیماری عروق کرونری به کمک پارامترهای فیزیولوژیکی و بر پایه شبکه عصبی مصنوعی است. داده های مورد استفاده دراین مقاله شامل ۳۰۳ نفر از مراجعین بیمارستان شهید رجایی تهران در طول زمستان سال 2011-2010 می باشد که از این تعداد ۲۱۶ نفر بیمار و ۸۷ نفر سالم و میانگین سنی ۵۸.۸۹ می باشند. جهت آنالیز داده ها از روش های کاهش ویژگی و آنالیزهای آماری استفاده شده است. سپس به کمک شبکه عصبی مصنوعی با ساختار مختلف تلاش به طبقه بندی افراد بیمار و نرمال پرداخته شد. نتایج مقاله نشان داد الگوریتم پیشنهادی با میزان اختصاصی بودن، حساسیت و صحت به ترتیب 94/38%±3/12 ، 96/21%±4/22 و 95/58%±3/09 افراد نرمال را از افراد دچار بیماری عروق کرونری شناسایی کند استفاده از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به درک بهتر دینامیک ضربان قلب کمک کند.بدین ترتیب، امکان انتخاب درمان مناسب برای بیمار مورد نظر در زمان مناسب فراهم می شود و امید بزرگی برای علم پزشکی است.

بیماری عروق کرونری، داده کاوی، آنالیز آماری، شبکه عصبی مصنوعی