CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

توسعه مدلهای کنترل دسترسی مبتنی بر اعتماد با استفاده از یادگیری عمیق در Cloud Computing

عنوان مقاله: توسعه مدلهای کنترل دسترسی مبتنی بر اعتماد با استفاده از یادگیری عمیق در Cloud Computing
شناسه ملی مقاله: SENACONF10_067
منتشر شده در دهمین کنگره سراسری فناوری های نوین در حوزه توسعه پایدار ایران در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا فرزانگان - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی و کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان-تبریز- ایران
سیده شهرزاد سیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - تبریز - ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله، مدل های اعتماد ارائه شده براساس رفتار کاربر و ارائه دهنده خدمات برای محاسبه مقادير اعتماد، تحت الگوی اعتماد ذهنی قرار میگیرد. برای پارامترها برای ارزیابی ارزش اعتماد کاربران از قبیل درخواست های بد، درخواست های جعلی، درخواست های غیرمجاز، و درخواست های کلی اعمال می شود. روش مورد استفاده در این مقاله روش یادگیری عمیق است که در مقایسه با روش پیشنهادی در مقاله "توسعه مدل های کنترل دسترسی مبتنی بر اعتماد با استفاده از منطق فازی در رایانش ابری" عملکرد بهتری دارد. همچنین در این مقاله از تکنیک های بدون نظارت استفاده و با روش فازی مقایسه انجام داده ایم.

کلمات کلیدی:
رایانش ابری، کنترل دسترسی مبتی بر اعتماد، منطق فازی، یادگیری ماشین یادگیری عمیق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1179715/