حسن بزی - دکتری، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی مکانیک، گروه تبدیل انرژی
محمدحسن نبگان - کارشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق

تخمین وضعیت شارژ باتری (SOC) در باتریهای لیتیوم یون برای اطمینان از عملکرد ایمنی و جلوگیری از شارژ و دشارژ بیش ازحد از اهمیت بالایی برخوردار است. با وجود اهمیت بسیار زیاد پارامتر SOC، این پارامتر به طور مستقیم از پایانه های باتری قابلاندازه گیری نیست. بنابراین نیاز به تخمین آن وجود دارد. تاکنون روش های مختلفی برای تخمین وضعیت شارژ باتری های لیتیوم یونمعرفی شده است. در این مقاله روش های مختلف تعیین و تخمین شارژ و شناسایی مدل باتری بررسی شده است و در نتیجه،الگوریتم تخمین SOC بر اساس فیلتر ذره ایی اصلاح شده، برای باتری های لیتیوم یون در وسایل نقلیه الکتریکی ارائه شده است. فیلترذرهای استاندارد دارای مشکل پدیده تباهیدگی ذرات است که دقت تخمین را کم می کند؛ بنابراین، در فیلتر ذرهای اصلاحشده،الگوریتم تفاضل تکاملی (DE ) و گام مارکوف چاین مونت کارلو (MCMC ) روی PF استاندارد اعمال می شود که باعث تخمیندقیق تر و سازگارتر از SOC می شود. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با روش های کلاسیک مقایسه شده است.

باتری، خنک کاری، تخمین شارژ، تخمین سلامت، BMS