سیدامیرهوشنگ آیتی - دانشجوی دکترای مهندسی عمران، دانشگاه شهید چمران اهواز،دانشکده عمران و معماری
علی حقیقی - استاد، هیات علمی ، دانشگاه شهید چمران اهواز ، دانشکده عمران و معماری
حمیدرضا غفوری - استاد، هیات علمی ، دانشگاه شهید چمران اهواز ، دانشکده عمران و معماری

پژوهش حاضر به موضوع نشت یابی در شبکه های توزیع آب با رویکرد یادگیری ماشین و تحلیل گذرای جریان می پردازد. هدف از انجام این تحقیق ارائه روشی مبتنی بر یادگیری ماشین است که با بهره گیری از محتوای اطلاعاتی سیگنال پاسخ جریان گذرا برخی چالش های روش های موجود نشت یابی بر مبنای یادگیری ماشین را مرتفع سازد. روش پیشنهاد شده شامل دو بخش کلی بوده که بخش نخست به طراحی بهینه الگوریتم یادگیری ماشین و بخش دوم به پیش بینی مکان نشت با استفاده از الگور یتم بخش قبل اختصاص دارد. در مطالعه حاضر، به منظور استخراج و یژگی های موثرو کاهش ابعاد سیگنال پاسخ سیستم از تجزیه چند سطحی موجک، به منظور طراحی سایت اندازه گیری از روش میز تصمیم گیری، و جهت پیش بینی مکان نشت از دسته بندی چند کلاسه بر مبنای تحلیل افتراقی خطی استفاده گردید. نهایتا جهت ارز یا بی قابلی ت ها ی روش پیشنهادی، شبکه آب رسانی شهرستان باغملک مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی قادر است مکان نشت را با دقت بالای 98 درصد پیش بینی کند. همچنین بدلیل ماهیت سریع تست های مبتنی بر جریان گذرا، تاثیر عدم قطعیت های موجود در تخمین تقاضای مصرف گره قابل چشمپوشی بوده و در زمان کوتاهی قابل انجام می باشد

تحلیل افتراقی خطی، تحلیل موجک، دسته بندی چند کلاسه، تحلیل گذرای شبکه، میز تصمیم گیری