CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه و تحلیل الگوریتمهای یادگیری برای توسعه نگاشتهای ادراکی فازی (FCMs)

عنوان مقاله: ارائه و تحلیل الگوریتمهای یادگیری برای توسعه نگاشتهای ادراکی فازی (FCMs)
شناسه ملی مقاله: ICFUZZYS11_061
منتشر شده در یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

مسلم آرمان مهر - دانشگاه جامع امام حسین
حسن جهانشاهی - دانشگاه جامع امام حسین (ع)

خلاصه مقاله:
نگاشتهای ادراکی فازی(Fuzzy Cognitive Maps یک روش محاسباتی نرم برای مدل کردن سیستمها است که بصورت همزمان تئوریهای شبکههای عصبی و منطق فازی را ترکیب کرده و بکار برده استFCM ها، ساختارهای نموداری فازی برای نشان دادن استدلال علی هستند و فازی بودن آنها درجات مبهمی از علیت بین مفاهیم را نشان میدهد.رویکردهای مختلفی برای تعیین وزن های فازی در نگاشت های ادراکی فازی مطرح شده است. وقتی افراد خبره قادر به بیان دانش خود نیستند و یا در برخی موارد فرد خبرهای وجود ندارد که بتواند FCM مربوطه را ترسیم نماید، راه حل جدیدی باید ارائه گردد. این راه حل جدید توسعه روشهای محاسباتی به منظور یادگیریFCMمیباشد. یادگیریFCM ها شامل بهروزرسانی وزنهای روابط علی است و این استراتژی برای بهبودFCM ها بکار میرود.

کلمات کلیدی:
نگاشت ادراکی فازی FCM)سیستم فازی، یادگیریFCM الگوریتم ژنتیک، الگوریتم هبین، الگوریتم PSO

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/119147/