مهران جوانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان گروه کامپیوتر بهبهان ایران

امروزه با وجودماهواره های متعدد حجم عظیمی از تصاویر ماهواره ای در دسترس کاربران قرارگرفته است با توجه به این حجم از تصاویر نیاز به سیستمی برای دسته بندی و حاشیه نویسی خودکار تصاویر احساس می شود دو تکنیک مهم برای حاشیه نویسی پایگاه داده تصویر تکنیک دسته بندی و تکنیک خوشه بندی است دراین مقاله برای دسته بندی و حاشیه نویسی تصاویر ماهواره ای از دسته بندی KNN استفاده می شود ولی بدلیل تاثیر معیار شباهت و وجود فاصله معنایی معمولا کارایی سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بردسته بندی KNN از توقع کاربران دور است برای حل این مشکلات دراین مقاله یک معیار شباهت جدید با نام KMRBF که مبتنی بر وزندهی و نرمال سازی ویژگی ها بطور همزمان است پیشنهاد می شود.

حاشیه نویسی ، k نزدیک ترین همسایه، معیار شباهت CM، بازخورد مرتبط