شیدا تربت - دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان
مهدی خاشعی - دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان
مهدی بیجاری - دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان

تصمیمگیری یکی از ارکان اساسی مدیریت و عامل مهمی در شکوفایی سازمانهاست. این اهمیت تا جایی است که مدیران به دنبال به کارگیری ابزارهای کارآمد بهمنظور بهبود کیفیت تصمیمات خود هستند. صنعت فولاد نیز، یکی از صنایع زیربنایی کشور، از این قاعده مستثنی نیست و شایستهی توجهی عمیق است. در این مقاله سعی شده است تا با به کارگیری روشهای علمی، مدلی به منظور مدیریت مصرف فولاد خام کشور ارائه شود. پیشینهی موضوع نشان میدهد که به دلیل سطح بالای پیچیدگی و ابهام موجود در بازارهای مالی حصول نتایج دقیق در پیشبینی مصرف بهویژه در افقهای بلندمدت دشوار است. از اینرو در این مقاله بهمنظور مدلسازی همزمان پیچیدگیها و عدمقطعیتهای موجود در دادهها، ترکیبی از مدلهای هوشمند و محاسبات نرم به کار گرفته شده است. نتایج حاصل از این بررسیها بیانگر کارایی مدلهای هوشمند نرم نسبت به مدلهای کلاسیک نرم و نیز برتری مدلهای هوشمند سخت در مقابل مدلهای کلاسیک سخت هستند.

پیشبینی سریهای زمانی, مصرف فولاد خام, انتخاب متغیر, ابزارهای هوش محاسباتی, محاسبات نرم