محمد عکافان - دکترای کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
روح اله علوی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور

با گسترش نفوذ فناوری اطلاعات در عرصه حمل و نقل، طیف وسیعی از سامانه های هوشمند برای ارتقا سطح کیفیت و امنیتجابه جایی، به وجود آمدهاند و تشخیص اشیا توسط رایانه، از دیرباز مورد توجه کارشناسان حوزههای یادگیری ماشین و محققانگرایش های مختلف رشته رایانه از جمله هوش مصنوعی بوده است. ایجاد سامانه ای با قابلیت تشخیص بهینه تصاویر و برچسب زنیاشیا موجود در آنها با صرف هزینه و انرژی کمتر می تواند به محققین و مدیران صنایع کمک شایانی نماید. این مقاله به دنبالمدل کارآمد مبتنی بر شبکه عصبی جهت شناسایی پلاک خودروهای ایرانی در تصاویر میباشد.این مقاله به الگوریتم های شبکه عصبی که چندی پیش توسط محققان آزمایش و توسعه یافت است می پردازد و با تحلیل وبررسی نمودن هر یک از آنها با روش آزمایش، به چگونگی شناسایی پلاک خودرو با روشهای الگوریتم های عصبی و یادگیریعمیق می پردازد و بهترین روش جهت تشخیص پلاک خودروهای ایرانی را نیز معرفی می نماید. الگوریتم های مورد بررسی دراین پژوهش عبارتند از یولو، الکسنت و گروه هندسه بصری. نتایج حاصل از این پژوهش، شبکه عصبی یولو را با اطمینان ۹۳%در تشخیص پلاک خودروهای ایرانی، بهترین الگوریتم در بین دیگر الگوریتمها، معرفی می کند.

برچسب زنی خودکار تصاویر، بینایی ماشین، پلاک خودرو، دادهکاوی، یادگیری ماشین