برومند صلاحی - استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
فخری السادات فاطمی نیا - دانشجوی دکتری آب و هواشناسی کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

در این پژوهش، به منظور آگاهی از روند پدیده یخبندان طی سالهای آینده در ایستگاه کاشان، روزهای یخبندان این ایستگاه الگوسازی شد. در این راستا، مقایسه و انتخاب بهترین الگوی برازش دادهشده به سری با الگوهای گردش عمومی جو بررسی شد. پس از گردآوری دادههای روزانه ایستگاه همدید کاشان در دوره آماری ۲۰۱۰-۱۹۷۳، با توجه به دادههای الگوی گردش عمومی جو در دوره ۲۰۳۰-۲۰۱۱ و انتخاب سناریوی انتشار A۱، از میان الگوهای گردش عمومی جو، پنج الگوی کاربردی شامل BCM۲، HADCM۳،IPCM۴ ،GIAOM، HADGEM برگزیده و دادههای اقلیمی ایستگاه با نرمافزار LARS-WG ریزگردانی شد. به منظور ایجاد دادههای روزانه تا سال ۲۰۳۰، میانگین و انحراف معیار هر الگو با محاسبه بایاس و خطای مطلق مقایسه شد. با توجه به کمترین میزان خطای مطلق در میان الگوها، الگوی GIAOM به منظور پیشبینی دادههای مصنوعی دمای کمینه و بیشینه و نیز بررسی یخبندانهای کاشان برای بازه اقلیمی آینده برگزیده شد. نتایج الگوی GIAOM نشان داد که بیشترین افزایش در میانگین کمینه و بیشینه دما در آینده در فصلهای تابستان و پاییز و کمترین میزان افزایش دما در فصلهای زمستان و بهار خواهد بود؛ این موضوع، نشاندهنده این است که باید در انتظار تابستانها و پاییزهای گرمتری بود. نتایج بررسی روند یخبندانها نشان داد که از تعداد روزهای با یخبندان ضعیف، متوسط و شدید در آینده کم خواهد شد. در این بین، بیشترین میزان کاهش تعداد روزهای یخبندان، مربوط به یخبندانهای ضعیف خواهد بود. کاهش تعداد روزهای یخبندان در ایستگاه کاشان، نشاندهنده تاثیرپذیری اقلیم این منطقه از پیامدهای گرمایش جهانی است و درواقع، حساسیت تعداد روزهای یخبندان این منطقه را به این پدیده نشان میدهد.

پیشبینی, یخبندان, کاشان, الگوهای گردش عمومی جو, الگوی لارس