حسنیه نظری - دانشجوی دکتری مهندسی معدن (اکتشاف)، دانشگاه ارومیه
شاهو رضایی - دانشجوی دکتری مهندسی معدن (اکتشاف)، دانشگاه ارومیه
فرنوش حاجی زاده - عضو هیئت علمی گروه مهندسی معدن، دانشگاه ارومیه

علوم زمین به طور عمومی و علم اکتشاف موادمعدنی به خصوص، به دلیل پیچیدگی هایی که دارد و نیز عوامل تاثیرگذار و دخیل در آن، همواره جز علومی بوده که احاطه بر تمامی خصوصیات عوامل دخیل در آن ناممکن و یا بسیار مشکل می باشد. به دلیل دشوار بودن اندازهگیری دقیق پارامترها و مرزبندی آنها، در چند سال اخیر سعی بر آن شده است که با استفاده از مدل سازی، وقایع طبیعی برایبررسی بهتر، ساده گردند. مدل سازی با روش های هوشمند از جمله روش های جدیدی است که در سالیان اخیر در این حوزه مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه، روش هوشمند سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ANFIS ، در پیش بینی عنصر روی در محدوده اطراف شهر کرمان، واقع در جنوب شرقی ایران، مورد استفاده قرار گرفته است. آماره های توصیفی داده ها و ماتریس همبستگی عنصر مورد مطالعه با استفاده از نرم افزار SPSS بدست آمد. جهت انجام این تحقیق، داده ها پس از استانداردسازی، وارد محیط متلب شده و با استفاده از روش ANFIS-SCM ، عنصر روی پیش بینی گردید. در این روش ۷۰ درصد داده ها ( ۴۳۵ نمونه) برای مجموعه داده آموزش و ۳۰ درصد داده ها ( ۱۸۶ نمونه) برای مجموعه داده آزمون به طور تصادفی انتخاب شدند. با استفاده از نتایج به دست آمده از این مدل، مشخص شد که عیار عنصر تخمین زده شده در محدودهی مورد بررسی از دقتی بسیار خوب و همبستگی بالایی نسبت به عیار عنصر آنالیز شده برخوردار بوده است. در نتیجه روش هوشمند ANFIS-SCM روشی مفید و دقیق جهت تخمین عنصر روی می باشد

رسوبات آبراهه ای، ANFIS-SCM ، عنصر روی ، شهر کرمان