اباسط میرزایی - استادیار گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی،دانشکده بهداشت ،علوم پزشکی تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران ایران،استادیار مرکز تحقیقات سیاستگذاری اقتصاد سلامت، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران
فاطمه حسینی - دانشجوی ارشد مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی،دانشکده بهداشت و مدیریت ،دانشگاه آزاد واحد تهران پزشکی،تهران ،ایران.

امروزه استفاده از روشهای سنتی جمع آوری و تحلیل داده ها به دلیل اتلاف زمان و ایجاد هزینه های بسیار زیاد مناسب نبوده و استفاده از روش های جدید آنالیز مانند داده کاوی بسیار ضروری به نظر میرسد .رقابتی شدن بازارهای جهانی و توسعه فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزیت های فراوان باعث حجم زیادی از داده گردیده . در سال های اخیر در دنیا داده کاوی گسترش فوق العاده سریع داشته است مخصوصا در زمینه تجارت و پزشکی. هدف از این تحقیق شناسایی رویکرد های مورد استفاده و دسته بندی آنها در نظام سلامت می باشد. پژوهش حاضر از یک پژوهش مروری نظام مند می باشد که با استفاده از جستجو در پایگاه های اسنادی معتبر تعدادی مقاله با معیارهای ورودی و خروجی استخراج گردیده و در نهایت با بررسی چکیده و متن کامل ،مقالات به دسته های -۱مقالات مربوط به فرایندهای نظام بهداشت و درمان که به بررسی رویدادهای مربوط به فرآیندهای حوزه مدیریت و گزارشهای گیری از داده های نهفته و شناسایی رویدادها نامطلوب پرداخته اند -۲ داده های موجود در سیستم های اطلاعات سلامت و سیستم اطلاعات بیمارستان که منجر به طراحی پایگاه های دانش و توسعه سیستمهای هوشمند و طراحی الگوهاو مدل ها شده اند. -۳ مقالات برمبنای رویکردهای کنترل فرایند و پایش داده ها که بر استفاده از تکنولوژی های مانند اینترنت اشیاو پردازشگرهای متحرکه در حوزه های خدمات تشخیصی و بازمهندسی های هوشمند و استفاده از داده کاوی برای زمانبندی در انجام اقدامات خدمات بهداشتی و درمانی تاکید داشتند. در نظام سلامت رویکردهای مبتنی بر رویداد بیشترین و هوشمند سازی وپیش بینی فرآیند جدید ترین کاربردرا دارد.

داده کاوی سلامت ، پیش بینی، شبیه سازی پزشکی ،درخت تصمیم گیری ،