مولود سلیمانی - گروه حسابداری، واحد علوم تحقیقات پردیس بین الملل قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران.
فائق احمدی - گروه مدیریت مالی، واحد بین الملل قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران
حمیدرضا وکیلی فرد - گروه مدیریت مالی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمدحسین رنجبر - گروه حسابداری و مدیریت، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران.

مفهوم پایداری مالی نزدیک به دو دهه است که در متون اقتصادی واردشده است. در ادبیات نظری مالی، پایداری مالی شرکت را می توان به عنوان یک سیستم مالی که متشکل از واسطه گری های مالی، بازارها و زیرساخت های بازار که قادر به تحمل ریسک شوک ها و برطرف کردن عدم تعادل های مالی می باشد بیان نمود. لذا مطابق با استدلال فوق، هدف از پژوهش حاضر ارائه مدل پیشنهادی برای سنجش پایداری مالی شرکت با استفاده از روش اکونوفیزیک و شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از یک نمونه متشکل از ۱۳۲ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های ۱۳۹۳ تا ۱۳۹۷ است. نتایج بدست آمده از فرضیه اول نشان می دهد که پیش بینی پایداری مالی مبتنی بر روش اکونوفیزیک می تواند نتایج بهتری را ارائه دهد. همچنین بر اساس نتیجه فرضیه دوم پیش بینی پایداری مالی مبتنی بر روش بیزی می تواند نتایج بهتری را ارائه دهد. در نهایت، با مقایسه روش اکونوفیزیک و روش بیزی در خصوص پیش بینی پایداری مالی شرکت، می توان به این نتیجه دست یافت که پیش بینی پایداری مالی مبتنی بر روش اکونوفیزیک نتایج بهتری را نسبت به روش بیزی ارائه می دهد.

پایداری مالی, اکونوفیزیک, شبکه عصبی مصنوعی