ساجد رخشانی - دانش آموخته مهندسی مخابرات سیستم، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
عصمت راشدی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان، دانشکده برق و کامپیوتر، بخش مهندسی برق
حسین نظام آبادی پور - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر

در این مقاله، روشی بر اساس یادگیری ژرف برای برجسته کردن شناسه ها و خواندن پلاک خودروهای ایرانی ارائه شده است. پژوهش حاضر برای ارتقای تصویر و برجسته کردن تصویر پلاک بجای استفاده از روش های متداول ارتقای تصویر از شبکه های عصبی همگشتی با ساختار رمزگذار-رمزگشا استفاده می کند. شبکه پیشنهاد شده می تواند با یادگیری تصاویر پلاک خودرو در شرایط متنوع، شناسه های پلاک خودرو را برجسته نماید. پس از آن، شناسه های پلاک از روی تصویر دودویی  شده با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی و بدون نیاز به جداسازی شناسه ها، خوانده می شوند. این کار می تواند خطای ناشی از ناحیه بندی شناسه ها را تا حد زیادی کاهش دهد. روش پیشنهادی برای بازشناسی پلاک خودرو در یک پایگاه داده با ۴۰۰۰ تصویر آزمون به نرخ بازشناسی ۹۴.۱۹ درصد دقت نهایی رسیده است که این دقت در مقایسه با سایر روش ها قابل قبول می باشد.

یادگیری ژرف, بازشناسی پلاک خودرو, شبکه عصبی رمزگذار-رمزگشا, خود رمزگذار