محمدتقی ستاری - استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
محمدرضا عبداله پورآزاد - کارشناس ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
رسول میرعباسی نجف آبادی - استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

سیل یکی از حوادث طبیعی است که هر ساله خسارات بسیاری در نقاط مختلف جهان به وجود می­ آورد. پیش بینی دقیق سیلاب در کاهش خسارات جانی و مالی و مدیریت منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از مطالعه حاضر، مقایسه قابلیت­ های روش­ های رگرسیون ماشین بردار پشتیبان، مدل درختی M۵ و مدل رگرسیون خطی در برآورد دبی سیلاب یک و دو ساعت آینده ایستگاه تازه ­کند در رودخانه اهرچای می باشد. داده های تاریخی دبی-اشل ساعتی ایستگاه تازه­ کند و ۱۴ رویداد مهم سیل برای ایجاد مدل مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان با ضریب تبیین ۰.۹۶ و جذر میانگین مربعات خطا M۳s-۱) ۰.۰۴۷۲) برای سیلاب یک ساعت بعد و ۰.۹۰=R۲ و M۳.s-۱) RMSE=۰.۱۵۹۶ برای سیلاب دو ساعت بعد بهترین نتیجه را ارائه نمود. گرچه مدل درختی M۵ دقت نسبتا کمتری نسبت به روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان داشت، ولی به لحاظ ارائه روابط خطی ساده و قابل فهم می ­تواند به عنوان یک روش کاربردی در پیش بینی دبی سیلاب­ های ساعتی مورد استفاده قرار گیرد.

آذربایجان شرقی, دبی, داده ‎کاوی, رگرسیون ماشین بردار پشتیبان, مدل درختی M۵‎