مدل سازی توزیع سرب با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان در خاک سطحی زمین های حاشیه بزرگراه دزفول– هواز
عنوان مقاله: مدل سازی توزیع سرب با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان در خاک سطحی زمین های حاشیه بزرگراه دزفول– هواز
شناسه ملی مقاله: JR_AREO-31-1_011
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_AREO-31-1_011
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
ثمین نظریات - دانشجوی کارشناسی ارشد. دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان. اصفهان
مهران هودجی - دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان. اصفهان
علی اصغر بسالت پور - استادیار دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان
خلاصه مقاله:
ثمین نظریات - دانشجوی کارشناسی ارشد. دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان. اصفهان
مهران هودجی - دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان. اصفهان
علی اصغر بسالت پور - استادیار دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان
بررسی توزیع غلظت فلزات سنگین، برای پایش آلودگی خاک و حفظ کیفیت آن امری ضروری است. در این پژوهش، تغییرات غلظت سرب در خاک سطحی زمینهای حاشیه بزرگراه دزفول-اهواز بررسی و ویژگی های خاک موثر بر آن تعیین شد. بدین منظور، نمونهبرداری خاک از عمق ۰ تا ۱۰سانتیمتر بر روی خط مجاور با محور بزرگراه با سه نمونه یکسان به فواصل ۱۵، ۴۰ و ۱۰۰ متری از حاشیه جاده انجام شد (مجموعا ۱۳۵ نمونه). سپس در هر نمونه خاک، غلظت کل سرب، ماده آلی ، کربنات کلسیم معادل، اسیدیته، قابلیت هدایت الکتریکی (EC) و توزیع اندازه ای ذرات خاک (درصد رس، سیلت، شن ریز و خیلی ریز و درصد کل شن) اندازهگیری گردید. مدلسازی با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVMs) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) انجام شد. برای بررسی کارایی مدلها نیز از برخی شاخص های آماری نظیر ضریب همبستگی (r)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و شاخص کارایی مدل (MEF) بین مقادیر اندازه گیری شده و برآورد شده، استفاده گردید. بررسی نتایج حاصل از انتخاب متغیر به روش SVMs نمایانگر آن بود که در فاصله ۱۵ متری از جاده، پارامتر درصد کربنات کلسیم معادل، در فاصله ۴۵[H۱] متری، درصد رس و در فاصله ۴۵ تا ۱۰۰ متری، pH و سپس میزان درصد شن بیشترین ضریب اهمیت را در جذب سطحی سرب داشتند. ضریب r و شاخص MEF برای برآورد سرب با استفاده از مدل SVM به ترتیب برابر ۸۶/۰ و ۷۰/۰ درصد بود، در حالیکه مقدار آنها برای مدل MLR برابر ۶۲/۰ و ۳۸/۰ درصد بود. بنابراین؛ بر اساس نتایج این پژوهش به نظر میرسد بتوان از ماشین های بردار پشتیبان برای تعیین عوامل موثر بر دریافت سرب در خاک حاشیه جاده ها و مدلسازی تغییرات غلظت آن در خاک استفاده نمود. [H۱]یا ۴۰؟
کلمات کلیدی: آلاینده های خودرویی, آلودگی خاک, انتخاب متغیر, فلزات سمی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1213449/