روناک دهقان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
فریدون شمس علیئی - دانشیار دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

امروزه با وجود منابع داده متعدد در حوزه اینترنت اشیاء با گستره وسیعی از رخدادهای خام مواجه هستیم که نیازمندی های جدیدی برای استنتاج رخدادهای ساده و پیچیده از داده های خام جمع آوری شده از حسگرها و منابع ناهمگون به وجود آورده است. از این رو می بایست سامانه های محاسباتی در حوزه اینترنت اشیاء، با پردازش رخدادها امکان ارائه پاسخ مناسب در سیستم های اینترنت اشیاء را فراهم آورند. قابلیت پردازش رخداد بایستی به عنوان یک مولفه به سیستم های پشتیبان اینترنت اشیاء افزوده شود تا به وسیله آن شناسایی الگوهای رخدادی از داده های خام میسر گردد. پژوهش حاضر را می توان پژوهشی کاربردی به شمار آورد، چرا که هدف اصلی آن ارائه رویکردی برای پردازش معنایی رخدادهای حاصل از منابع داده متعدد وناهمگون موجود در حوزه اینترنت اشیاء است. برای این منظور از فناوری های وب معنایی استفاده خواهیم نمود. با توجه به این که سیستم های پردازش رخدادهای پیچیده محدود به شماتیک های خاصی هستند که توسط کاربران تعریف شده اند و اساسا با رخدادهای اولیه سطح پایین و پاسخ های تعریف شده مواجه اند، یکپارچگی دانش جهت استخراج اطلاعات سطح بالا در نظر گرفته نشده است. برای حل این مسئله، ابتدا جریان های رخدادی ناهمگون جمع آوری شده از واسطه ای کاربری را با استفاده از مدل دادهای RDF و متناسب با هدف مورد نظر به سه تایی های RDF تبدیل می کنیم. این امر قابلیت یکپارچه سازی و استدلال رخدادهای خام را تسهیل می سازد و منجر به پردازش معنایی رخدادهای پیچیده می شود. در این رویکرد برای شناسایی الگوهای رخدادی از کاوش قواعد وابستگی استفاده می کنیم، به این ترتیب در دامنه هایی هم که با مفاهیم و روابط موجود در آنها آشنا نیستیم می توان روابط بین رخدادهای ساده را شناسایی نمود. با استفاده از کاوش قواعد وابستگی، الگوهای میان رخدادها شناسایی می شوند. به علاوه برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی به مطالعه موردی خواهیم پرداخت.

پردازش رخداد، اینترنت اشیاء، الگوهای رخدادی، RDF فناوری های وب معنایی