فاطمه رحمانی - کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه یزد، یزد
سید اکبر مصطفوی - استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

در رایانش مه الگوی رایانش ابری را به سمت لبه یا مرز شبکه گسترش می دهد و به دنبال کاهش تاخیر سرویس و میانگین زمان پاسخ در برنامه های کاربردی می باشد. ینترنت اشیاء به تدریج هر شئ را آنلاین نموده است و پردازش داده ها در ابر نمی تواند نیازمندی های چنین محیطی را برآورده سازد، اگر تاخیر و اتلاف ناشی از انتقال داده به ابر و سپس بازگرداندن آن به برنامه های کاربردی کم باشد، تاثیر زیادی روی کارآیی دارد و در این راستا رایانش مه گونه بوجود آمد تا در آن رایانش ابری جهت کاهش تاخیر و ازدحام در شبکه ابه لبه های آن تعمیم یابد. در این مقاله ما یک چارچوب بهینه سازی مشترک برای همه گره های مه، اپراتور خدمات داده و مشترکان خدمات داده را پیشنهاد می کنیم تا به طرح های تخصیص منابع بهینه در یک روش توزیع شده دست یابیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که همه گره های مه ، اپراتور خدمات داده و مشترکان خدمات داده داد. به دستیابی به تسهیلات مطلوب برای خود هستند و عملکرد بالا چارچوب پیشنهادی را می تواند در مقایسه با خدمات داده بدون گره های مه بدست آورد.

تخصیص منابع، رایانش ابری، لایه مه، اینترنت اشیاء، بازی استاکلبرگ