امین عزیزی - کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ازاد اسلامی، واحد جاسب، ایران

سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. با توجه به اینکه زنان به عنوان مادر، اساس خانواده را در جامعه ما تشکیل میدهند و نیز این بیماری، افراد را در سنین حداکثر بازدهی فردی و اجتماعی درگیر میکند، تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم درخت تصمیم j۴۸ میباشد. برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی در تشخیص بیماری سرطان سینه از مجموعه دادهای استفاده شده است که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) و دارای ۹ ویژگی بوده است. از آنجا که الگوریتم درخت تصمیمj۴۸ دنباله ای از الگوریتم درخت تصمیم id۳ است. ویژگی های اضافی الگوریتم درخت تصمیم j۴۸ شامل مقادیر گمشده ، هرس درختان تصمیم گیری ، محدوده ارزش پیوسته ویژگی ها ، مشتق قواعد و غیره است. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری سرطان سینه را به % ۷۵.۵۲۴۵ افزایش دهیم.

بیماری، طبقه بندی، سرطان سینه، الگوریتم درخت تصمیم .j۴۸