آدینه عبدی - دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
صفورا اسدی کپورچال - استادیار، گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مجید وظیفه دوست - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت. ایران
مجتبی رضایی - استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات برنج کشور. سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران

پیش بینی عملکرد گیاه پیش از برداشت با استفاده از مدل های شبیه ساز و فناوری سنجش از دور در مدیریت کشاورزی پایدار بسیار حائز اهمیت است. پژوهش حاضر با هدف کاربرد تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ در بهبود دقت مدلSWAP برای شبیه سازی عملکرد برنج رقم هاشمی در یکی از مزراع تحقیقاتی موسسه برنج کشور انجام شد. بدین منظور شاخص های گیاهی LAI، NDVI و SAVI برای دوره رشد گیاه برنج از تصاویر ماهواره ای استخراج شدند. همچنین شاخص سطح برگ به طور مستقیم و هفتگی در سطح مزرعه اندازه گیری و با شاخص های استخراجی از تصاویر ماهواره ای جهت ارائه بهترین معادله برای تخمین مقدار ماده خشک مقایسه شد. سپس با استفاده از معادله رگرسیون خطی چند متغیره مقدار ماده خشک از تصاویر ماهواره ای برآورد و در مدل SWAP به عنوان پارامتر ورودی داده شد. در نهایت عملکرد اندازه گیری شده با مقادیر شبیه سازی توسط مدل SWAP با و بدون استفاده از تصاویر ماهواره ای مقایسه شد. نتایج نشان داد خطای مدل در حالتی که مقدار ماده خشک اندازه گیری شده به عنوان ورودی مدل در نظر گرفته شد ۹۳/۳ درصد معادل ۸۸/۳۹۶ kg/ha بوده و مدل از دقت قابل قبولی (۹۵/۰= R۲) برخوردار بوده است. لیکن زمانی که مقدار ماده خشک برآورد شده از تصاویر ماهواره ای به عنوان ورودی مدل داده شد، مدل مقدار عملکرد شلتوک را با R۲ برابر با ۹۹/۰ و خطای ۰۴/۲ درصد معادل ۲۰/۲۴۱ kg/ha شبیه سازی کرد. در نهایت بر اساس نتایج به دست آمده به روز رسانی مدل SWAP با استفاده از تصاویر ماهواره ای سبب بهبود دقت شبیه سازی شده و مدل با دقت بالاتری توانست عملکرد برنج را شبیه سازی کند.

سنجش از دور, شاخص های گیاهی, شبیه سازی, ماده خشک گیاه