روح اله چرامین - کارشناسی ارشد،گروه عمران ،موسسه آموزش عالی جاوید جیرفت

مقاومت فشاری بتن به عوامل مختلفی از جمله مصالح تشکیل دهنده و نوع عمل آوری وابسته است. لذادر مدلسازی مقاومت فشاری بتن بررسی تاثیر متغیرها بر یکدیگر و تابع هدف بر پایه روش های ریاضیرایج بسیار سخت و امکان ناپذیر است. از این رو پیش بینی مقاومت فشاری بتن با تمرکز بر مدل شبکهعصبی مصنوعی خودسازمانده GMDH که یکی از قوی ترین و کاربردیترین انواع شبکه های عصبی درمدلسازی میباشد، انجام شده است. همچنین دیگر متغیرهای تاثیرگذار نظیر جایگزین های سیمان،نسبت آب به مواد چسباننده و کاهنده آب مورد بررسی واقع شدند. این تحقیق بااستفاده از ۱۱۷ دادهبدست آمده از پژوهشهای داخلی و به جهت بومی سازی مدل پیشنهادی انجام شده است. براساس مقداررگرسیون نتایج، مدل ارائه شده در پیش بینی مقاومت فشاری بتن پلاستیک معمولی دارای کارآییمناسب می باشد.

بتن پلاستیک، بنتونیت، دیواره آب بند، روش کنترل گروهی داده ها