شهلا منیعی فرد - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
نادیا بختیاری - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار

از دیر باز دغدغه اساسی جامعه پزشکی ،شناسایی و تشخیص صحیح بیماری ها بوده است؛ چرا که یک تشخیص صحیح با کمترین میزان خطاست که می تواند منجر به کارگیری روش های صحیح درمان شود و در نهایت به بهبودی بینجامد.استخراج دانایی از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، ، رشد و تسریع بیماری ها شده و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص پیش بینی و درمان بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد.اختلال بیش فعالی-کم توجهی به عنوان شایع ترین اختلال رفتاری در سنین کودکی و بلوغ شناخته می شود، با این حال شیوع و عوارض آن در دانشجویان کمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف این مطالعه بررسی شیوع این اختلال در دانشجویان دانشگاه آزاد همدان و بررسی دقت نتایج با استفاده از الگوریتم ژنتیک ،تئوری راف ست،درخت تصمیم گیر و.. می باشد.

داده کاوی،بیش فعالی،شبکه عصبی مصنوعی،درخت تصمیم گیر،تئوری راف ست،الگوریتم ژنتیک