مجید صابری - پژوهشکده علوم شناختی و مغز، دانشگاه شیهد بهشتی، تهران، ایران
رضا خسروآبادی - پژوهشکده علوم شناختی و مغز، دانشگاه شیهد بهشتی، تهران، ایران
علی خطیبی - مرکز بازتوانی دردهای نخاعی، دانشکده ورزش، تمرین و علوم بازتوانی، دانشگاه بیرمنگام، بیرمنگام، انگلیس
براتیسلاو میسیک - مرکز تصویربرداری مغزی مک کوئل، موسسه عصب شناسی مونترال، مونترال، کانادا
غلامرضا جعفری - دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مغز به مثابه یک شبکه پیچیده است که نواحی مغزی در آن نقش گره را بازی کرده و ارتباطات بین نواحی تعیین کننده لینک هایش می باشند. هنگامی که ارتباط بین نواحی از روی هم زمانی فعالیت عصبی نواحی استخراج گردد به آن شبکه مغزی، شبکه عملکردی می گویند. توپولوژی غیر بدیهی شبکه های عملکردی مغز، زمینه ساز کارکردهای مغزی می باشد. برای مثال طول مسیر کوتاه بین گره ها، انتقال اطلاعات بین نواحی مغزی را تسهیل می کند و خوشه بندی نواحی، اختصاصی شدن مجموعه ای از نواحی برای یک عملکرد خاص را توجیه پذیر می کند. در سالیان اخیر پژوهشگران علوم اعصاب شبکه ای دریافته اند که شبکه های عملکردی مغزی دینامیک خاص و هدف داری را دنبال می کنند. برای مثال دینامیک شبکه های عملکردی در بیماران اسکیزوفرنی متفاوت از افراد سالم است. نقطه مقابل دینامیک، پایداری شبکه است. روش های معمول بررسی و سنجش پایداری شبکه، محدودیت هایی به وجود می آورد که اعتبار پژوهش را تحت تاثیر قرار می دهد. در راستای افزایش اعتبار پژوهشی، ما از تئوری بالانس برای سنجش پایداری شبکه استفاده کرده ایم. تئوری بالانس با بررسی تناقضات روابط سه گانه، اطلاعات مفیدی در مورد پایداری شبکه ارائه می دهد. ما دریافتیم که شبکه های مغزی در حالت استراحت، توپولوژی خاصی را انتخاب می کنند که منجر به پایداری بیشتر شبکه عملکردی می شود. در این سخنرانی به شرح موضوع و دستاوردهای حاصله خواهیم پرداخت.

شبکه پیچیده، شبکه های پیچیده مغزی، تئوری بالانس، بالانس شبکه