مهدی کبیری نائینی - Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, School of engineering, Payame Noor University, Yazd, Iran
زینب الهی - MSc student of Industrial Engineering, School of engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran
ابوالفضل مقیمی اسفند آبادی - Tutor, Department of Industrial Engineering, School of engineering, Payame Noor University, Yazd, Iran

زمینه و هدف: همانطور که در بحران کرونا ملاحظه شد، در مواقعی همچون جنگ، بحران های طبیعی و یا بیماری­های اپیدمیک، شدت ورودی متقاضیان خدمات، تسهیلات درمانی را با مشکل ازدحام مواجه می کند. در این وضعیت با توجه به محدودیت ظرفیت سیستم، پدیده صف انتظار متقاضیان خدمت به وجود می آید و در برخی موارد عدم پذیرش و رد کردن مراجعان رخ می دهد. کاهش مدت زمان بستری بیماران از طریق ارتقاء بهره وری عملکرد می­تواند مساله کمبود تخت های بیمارستانی را جبران کند. به منظور افزایش بهره­وری پرسنل و تجهیزات، نیاز به حذف بیکاری ها و بهبود زمانبندی خدمات می باشد. یکی از راه­های دستیابی به اهداف مذکور، بهینه سازی توزیع تخت بین بخش هاست. در پژوهش حاضر، در قالب یک مدل صف مارکوفی، با توجه به نرخ ورود مراجعان و نرخ خدمت دهی، تخت­های موجود، به بخش­ها­ی مختلف بیمارستان تخصیص داده می­شود تا حداکثر خدمت دهی و حداقل عدم پذیرش بیماران اتفاق افتد. روش پژوهش: پژوهش حاضر، پژوهشی کاربردی است که در سال ۱۳۹۷ جهت توزیع بهینه تخت ها بین ۳ بخش بیمارستان شهید فقیهی شیراز انجام شد. مساله پژوهش، در قالب یک مدل مارکوفی صف مدلسازی شد و با فرض ورود مراجعان بر طبق زنجیره مارکوف پیوسته، مقدار پارامترهای مدل شناسایی شد. مدل ریاضی حاصل، توسط نرم افزار GAMS ۲۴.۱.۳ حل گردید. یافته ­ها: مدل پیشنهادی، منجر به بهبود در عملکرد بخش­ها از منظر کاهش زمان انتظار بیماران، و افزایش تعداد بیماران پذیرش شده گردید. مدل ارائه شده، عدم پذیرش بیماران را به میزان ۶/۸ درصد کاهش داد. با توجه به نرخ مراجعه بیماران به بخش ها و نرخ خدمت دهی هر بخش، بر مبنای تحلیل حساسیت، تعداد تخت تخصیصی به هر یک از ۳ بخش بیمارستان تعیین شد. نتیجه­ گیری:  نظریه صف می­تواند به عنوان ابزاری کاربردی برای تحلیل پدیده های سیستم درمان و تعیین مشخصه­های زمان انتظار، طول صف، ظرفیت سیستم و غیره عمل کند. تخصیص مناسب تخت ها بین بخش های بیمارستان منجر به بهبود کارایی و کاهش عدم پذیرش بیماران می شود که این موضوع می تواند در مواقع بحرانی و ازدحام مراجعان و نیاز به افزایش امکانات، موثر واقع شود. 

Markov chain, Bed allocation, Optimization, Hospital, زنجیره مارکوفی صف, تخصیص تخت, بهینه سازی, بیمارستان